Как найти колодки по вину


Подбор запчастей по VIN

{"no_html":1,"art":"PBP1649","artkl":"PBP1649","brend":"PATRON","cena":"670","cenaRozn":"670","srok":168,"srok0":120,"srok0Max":0,"Post_Cod":"4_6E","Fil_cod":"0","Cenaem":"608.52","Tovar":"\u041a\u043e\u043b\u043e\u0434\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0440\u043c\u043e\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u043d TOYOTA: AVENSIS 03-, AVENSIS 00-03, AVENSIS Liftback 00-03, AVENSIS \u0441\u0435\u0434\u0430\u043d 03-, AVENSIS \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b 03-, COROLLA Verso 04-","Kratnost":"0","IDD":"0","itemKey":"","PostPostCode":"","AltPost":"2","otkuda":17,"MLogo":"","PLogo":"","DLogo":"","CodPost":"","Shifr":"4_6E","DiskontVozvrat":"","Sklad":"1","uidCompany":"31","plusCredit":0,"hash0":"^1GesTLlq3.yM","hash2":"^11UGqgJaDIOU","hash3":"^11UGqgJaDIOU"}

Купить >>

Подбор запчастей по VIN

{"no_html":1,"art":"07490","artkl":"07490","brend":"LPR","cena":"850","cenaRozn":"850","srok":120,"srok0":72,"srok0Max":0,"Post_Cod":"4_3W","Fil_cod":"0","Cenaem":"769.56","Tovar":"\u041a\u043e\u043b\u043e\u0434\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0440\u043c\u043e\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u043d DACIA: LOGAN 04-, RENAULT: CLIO II 98-, CLIO II \u0444\u0443\u0440\u0433\u043e\u043d 98-, TWINGO 96-, TWINGO \u0444\u0443\u0440\u0433\u043e\u043d 96-","Kratnost":"0","IDD":"0","itemKey":"","PostPostCode":"","AltPost":"2","otkuda":17,"MLogo":"","PLogo":"","DLogo":"","CodPost":"","Shifr":"4_3W","DiskontVozvrat":"","Sklad":"1","uidCompany":"31","plusCredit":0,"hash0":"^1ck4gTHyKlxM","hash2":"^1OQc\/mqsp6Ok","hash3":"^1OQc\/mqsp6Ok"}

Купить >>

Тормозные колодки по вин коду и по марке автомобиля

Выбор тормозных колодок это крайне ответственный момент, ошибка которого может вылиться минимум в стоимость еще одного комплекта новых колодок. Подбор тормозных колодок может осуществляться как по марке автомобиля и модели, так и по VIN номеру кузова. Даже такое простое дело требует некоторых знаний, которые вы получите в данной статье.

Чем проще автомобиль, тем проще подобрать на него комплектующие. Например, возьмем автомобиль Lada Samara 2114. Для того,чтобы купить колодки, вам не потребуется обращаться к оригинальному каталогу для уточнения каталожного номера детали. В моделях семейства Samara все автомобили комплектуются одними и теми же тормозными механизмами без изменений и разновидностей.

Отсюда получается, что любые колодки, пусть это будет оригинал ВАЗ или ВИС, либо это будет Ferodo или TRW, все они представлены в единственном варианте, и подходят почти на все переднеприводные модели Lada. То есть, для уточнения аналога вам даже не потребуется артикул оригинальных деталей.

В случае с автомобилями, у которых по разным причинам не пробивается номер кузова, подобрать колодки будет сложнее. К примеру, если у вас автомобиль Audi A6 C5, и номер кузова невозможно пробить по каталогу запчастей, то придется сделать несколько манипуляций:

  • Замерить радиус тормозного диска.
  • Замерить длину и высоту колодки, а также уточнить форму и место крепежа.

С этими данным можно идти в автомобильный магазин, и на основании этих данных вам подберут нужные автомобильные колодки.

Второй пример: автомобиль Mercedes Vito 638. На микроавтобусе первого поколения устанавливали две тормозные системы — Bosch и ATE. Если VIN код не доступен, то на передних тормозных суппортах вы увидите фирму-производителя. Остается дело за малым: при покупке онлайн в каталоге внимательно смотрите характеристики колодок, где обязательно будет написано  “применять с тормозной системой ATE (Bosch).

Нередко попадаются моменты, когда на автомобиле стоит тормозная система от более новой модели, что случается на старых автомобилях. Для этого придется снимать старые колодки, также их замерять и искать номера на суппортах, чтобы по полученным данным подобрать нужный вам комплект колодок.

Подбор тормозных колодок по VIN номеру

Номер кузова присваивается каждому автомобилю, и у каждого он индивидуален. ВИН-номер может располагаться в нескольких местах:

  • табличка на переднем стакане кузова;
  • под лобовым стеклом с водительской стороны;
  • дублирующая табличка под передним пассажирским сидением;
  • дублирующая табличка на средней стойке кузова под дверью или на ребре под крышкой багажника.

Номер кузова имеет 17 знаков, состоящих из латинских букв и цифр. Для владельцев Opel и других, где есть “0” в номере кузова — VIN код исключил из набора букв “О”, так как ее зачастую путают с нулем, например: “WOLO….”, а правильно “W0L0….”.

Итак, имеем на руках номер кузова, и хотим сами подобрать колодки. Для этого можем воспользоваться одним из сервисов по подбору запчастей, где при вводе номера кузова перед нами высоветится каталог запчастей. На примере автомобиля Opel Vectra C подберем передние тормозные колодки с помощью магазина Exist.

  • Заходим на сайт, и в графе “Поиск по VIN” вбиваем номер кузова своего автомобиля и нажимаем “найти”.

  • Перед нами высветится краткая информация об автомобиле и возможность перейти в каталог запчастей. Переходим.

  • Далее идут изображения с детальными подробностями, где есть каждая деталь с присвоенным каталожным номером. Справа колонка с категориями запчастей, нам нужна категория “Тормоза”.

  • Теперь перед нами множество изображений с тормозными механизмами, разбитых на подкатегории. Для поиска передних колодок нужно нужно нажать на изображение подгруппы “Суппорт переднего тормозного диска”. Нам нужна именно первая картинка с таким названием, так как далее есть такое же название, но без подписанных колодок.

  • Теперь перед нами изображен комплект тормозных колодок, суппорт и т.д. Слева каждый элемент подписан заводским номером. Нажимаем на “5х” под комплектом колодок и в правой колонке нам предложено множество вариантов. Рекомендую выбирать первый вариант, несмотря на то, что все они взаимозаменяемые.

  • Нажав на артикул “16 05 972” вас перебрасывает на список предложений. Как видим, производитель GM (оригинал) перестал выпускать колодки и нам предложена масса взаимозаменяемых колодок. Взаимозаменяемость верна на 99%, и бывают случаи, когда кроссы (заменный код) не согласован с оригинальным номером. Поэтому опираясь на предложения, сформированные компьютером, перепроверьте еще раз сами лично на соответствие.

Не пугайтесь того, что каталог предложил более 5 оригинальных номеров, отличающихся друг от друга. Они с точностью взаимозаменяемые, и один номер приходит на смену другому по причинам смены материала изделия или комплектации.

На примере автомагазина EXIST вы увидели, как просто подобрать нужные передние колодки для вашего автомобиля по вин коду.

Помимо этого сервиса есть и другие. Для автомобилей BMW, чтобы выбрать тормозные колодки, нужно перейти на сайт “ETKA”, где вписывайте номер кузова и перед вами открывается оригинальный каталог. Все действия похожи на предыдущий вариант, только в оригинальном официальном каталоге вам предложено достоверная замена одного оригинального номера на другой, по какой причине и какие отличия между похожими деталями было сформировано предложение.

Итог

Осуществлять подбор автомобильных колодок это просто и может занять не более 5 минут, если вы умеете пользоваться сервисами поиска автомобильных запчастей и работаете с оригинальными каталогами. В любом случае, чтобы не допустить ошибок, при предъявлении номера кузова, любой специалист в автомагазине вам с точностью подберет те колодки, которые подойдут на ваш автомобиль.

Подбор запчастей по VIN

{"no_html":1,"art":"K1016A","artkl":"K1016A","brend":"FILTRON","cena":"1070","cenaRozn":"1070","srok":192,"srok0":144,"srok0Max":0,"Post_Cod":"4_3C","Fil_cod":"0","Cenaem":"967.00","Tovar":"\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0441\u0430\u043b\u043e\u043d\u0430 (\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439) MB W202\/C208\/210 [\u0431\u0435\u0437 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442.\u043a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f] Chrysler Crossfire; Mercedes C (W202\/S202), CLK (C208), E (W\/S210), SLK (R170)","Kratnost":"0","IDD":"0","itemKey":"","PostPostCode":"","AltPost":"2","otkuda":17,"MLogo":"","PLogo":"","DLogo":"","CodPost":"","Shifr":"4_3C","DiskontVozvrat":"","Sklad":"1","uidCompany":"31","plusCredit":0,"hash0":"^139PmaA8pqDc","hash2":"^1zbGkHITSTLs","hash3":"^1zbGkHITSTLs"}

Купить >>

Поиск автозапчастей по VIN–коду автомобиля на

  • Поиск
  • Каталоги

  • Запрос по VIN

  • Помощь
  • Услуги
  • Контакты
  • Новости
  • Мобильная версия
  • Автозапчасти

  • Мотозапчасти

  • Грузозапчасти

  • Автобусы

  • Спецтехника

  • Двигатели

  • Аккумуляторы
  • Масла
  • Автошины
  • Мотошины
  • Грузовые шины
  • Диски
  • Кузов
  • Неоригинал

Поиск запасных частей по VIN коду автомобиля

Уважаемые клиенты! На нашем сайте работает поиск по VIN коду. Введите VIN код в строку поиска на главной странице.

Компания Carzina занимается поставками и розничной реализацией автомобильных запчастей и аксессуаров на иностранные автомобили разных марок. Благодаря надежным партнерам и отлаженным схемам поставки оригинальных деталей, мы всегда готовы предложить широкий ассортимент запчастей в наличии и с возможностью заказа по каталогам компании. Возникли трудности с подбором необходимых деталей? Позвоните – и наши консультанты предоставят подробную информацию по каждой позиции в каталоге, ответят на любые вопросы и помогут сделать правильный выбор. Carzina – это удобная возможность заказать все необходимые детали и аксессуары в одном месте и по честным ценам. Мы предлагаем большой выбор автомобильных деталей на все популярные марки иностранных автомобилей от оригинальных производителей и в разных конфигурациях. Приобретая запчасти в компании Carzina, вы можете быть уверены в долгой и надежной службе вашего авто. Компания Carzina ценит время и деньги своих клиентов. Поэтому мы предлагаем оперативный поиск нужных запчастей по ВИН-номеру. Введите буквенно-цифровую комбинацию в специальное поле, чтобы получить выборку автодеталей, точно соответствующих оригинальному артикулу в каталоге производителя. Ежегодно автомобильные концерны дорабатывают и видоизменяют конструкции авто, поэтому две машины, выпущенные в разное время, могут значительно отличаться друг от друга. VIN-код позволяет определить тип каждого узла вашего авто, чтобы избежать любых проблем, связанных с заменой одних запчастей на другие. В каталоге компании Carzina с помощью VIN-номера можно найти оригинальные и неоригинальные детали на европейские, корейские, китайские или японские автомобили разных моделей вне зависимости от года выпуска.

Поиск запасных частей по VIN ВИН коду автомобиля.

Автовладельцы часто сталкиваются с теремном VIN ВИН, но не многие знают, что же это означает. Достаточно сказать, что двух автомобилей с одинаковым VIN не существует, по сути – это идентификационный номер машины. По английскому, это означает Vehicle identification number, который состоит из 17 символов и содержит в себе арабские цифры и латинские буквы. Каждый из этих символов имеет свое значение. Пользуясь специальными таблицами можно узнать: Страну, в которой произведен автомобиль Марку транспортного средства (легковой, внедорожник, микроавтобус и пр., модель, год изготовления и код завода изготовителя) Серийный номер машины и код производителя. Зная VIN код транспортного средства можно определить всю его историю: его владельцев, регистрационные операции (такие как, замена двигателя, изменение цвета и прочее), был ли ТС в дорожно-транспортном происшествии. Для облегчения подбора запасных частей и комплектующих существуют специальные каталоги, в которых с использованием ВИН кода можно подобрать запасную часть. На сайте CARzina Вы сможете произвести

Запрос запчасти по VIN-коду авто.

За несколько кликов. Пользуясь несложным алгоритмом, вбиваем в строку поиска ВИН код, далее выбираем требуемый агрегат и узел, выбираем нужную запасную часть и далее попадаем на страничку товара, где возможно подобрать более дешевые аналоги.

Где узнать VIN ВИН код авто?

Самый простой способ, где узнать VIN – это в свидетельстве о регистрации, либо в паспорте транспортного средства. Ну и естественно он выбит на узлах транспортного средства.

Поиск неисправностей

: как искать коды неисправностей

«Представьте, если вы…» * - У вас совершенно спокойный и спокойный день, а затем происходит… код неисправности на принтере Xerox !! Вы ошеломлены, как олень в свете фар. Вы начинаете задаваться вопросом, что я сделал? Код неисправности - моя ошибка? Кто-нибудь видел меня здесь? Могу ли я уйти так, чтобы меня никто не увидел? Успокойтесь, сделайте глубокий вдох и давайте посмотрим, что вы можете сделать, чтобы очистить код и заставить принтер работать.

Во-первых, код неисправности вашего принтера и / или многофункционального устройства Xerox не всегда так ужасен, как вы могли бы представить, и нет причин ускользать от аппарата.Код неисправности - это просто способ сообщить вашей машине о проблеме и необходимости в помощи. Затем запишите полный код и все сопутствующие сообщения об ошибках, это очень важно. Чтобы найти его, вам понадобится точный код и / или сообщение.

Код неисправности состоит из цифр и / или букв и может включать запятые, точки или дефисы. Найдите устройство, на котором вы можете выйти в Интернет. На компьютере или смарт-устройстве перейдите на сайт Xerox.com, выберите «Поддержка», а затем в раскрывающемся меню выберите ссылку «Вся поддержка».Введите модель вашего принтера или многофункционального устройства Xerox в соответствующее поле, затем выберите устройство и выберите «Поддержка». На странице поддержки принтера вы увидите «Как искать код неисправности» или «Информация о формате кода неисправности» (обведена красным на изображении ниже), перечисленные в разделе «Рекомендуемое содержимое». Ознакомьтесь с решением для кода ошибки. Вы можете ввести код неисправности в поле поиска прямо над разделом «Рекомендуемое содержимое» и нажать на увеличительное стекло, чтобы начать поиск (обозначено красной стрелкой на изображении ниже).

После того, как вы найдете код, щелкните ссылку, и вам будут представлены решения, которые вы можете попытаться исправить, вызвав ошибку. Не все коды требуют обслуживания. Оператор, то есть вы, может решить многие. Так что не уклоняйтесь и не оставляйте это кому-то другому, просто посмотрите и попробуйте решить проблему самостоятельно. Это позволит вам быстрее запустить принтер и сделать вас офисным героем.

Однако, как всегда, если вы не можете заставить его работать, свяжитесь с нами в службу поддержки Xerox (см. Ссылку под синей звездой на изображении выше), и мы сделаем все возможное, чтобы диагностировать и исправить ошибку.

* Дань Роду Серлингу и сумеречной зоне

.

html - Как найти "скрытые" отступы / поля

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
.

Поиск неисправностей мобильных телефонов для ремонта мобильных телефонов

Обучение поиску неисправностей мобильных телефонов для ремонта мобильных телефонов.

Поиск неисправностей мобильного телефона для ремонта мобильного сотового телефона - Чтобы отремонтировать любой мобильный телефон, мы должны найти и узнать неисправность или проблему, присутствующую в различных частях мобильного телефона, деталей и компонентов. Если нам известно о проблемах различных частей и компонентов, присутствующих в разных частях мобильного телефона, мы можем легко устранить неисправность, проверив компонент.

Поиск неисправностей мобильного телефона

Метод поиска неисправностей мобильного телефона - выявление проблем и устранение неисправностей

При ремонте мобильного телефона мы можем найти неисправность, если знаем разные разделы внутри мобильного телефона. Например, если в мобильном телефоне возникла проблема с сетью, мы можем легко отремонтировать телефон, если нам известны различные части, компоненты и их функции в разделе «Сеть».

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот урок посвящен выявлению неисправностей и поиску и устранению неисправностей.Дело не в методах тестирования. Для методов тестирования компонентов, пожалуйста, Прочтите : Методы тестирования ремонта мобильных телефонов

Ниже представлены различные электронные детали и компоненты в разных частях мобильного сотового телефона:

Ремонт мобильных телефонов

1. Ошибка сети

Антенный переключатель, PFO, FEM, RF IC, VCO, RX-фильтр, TX-фильтр, RF-антенна, RF-кристалл, разъем для внешней антенны, сетевой сигнал и блок управления питанием и интерфейс.

Если мы знаем о деталях и электронных компонентах, присутствующих в разделе «Сеть», и их функциях, то мы можем легко устранить неисправность, посмотрев на кодовый номер неисправного компонента на принципиальной схеме и на другой схеме компоновки печатной платы.

Таким образом, мы можем легко использовать принципиальную схему для ремонта мобильных телефонов.

2. Ошибка включения питания

Батарея ( 3,7 В, ), разъем для подключения батареи, ИС питания, ЦП, ИС флеш-памяти, ИС S-RAM, ВЧ-кристалл, компонент секции тактовой частоты ВЧ, ВЧ-микросхема, компоненты триггера включения / выключения питания.

3. Ошибка зарядки

Зарядное устройство ( 5-6 В, ), Аккумулятор ( 3,7 В, ), Разъем зарядного устройства, Предохранитель напряжения зарядного устройства, Катушка, Устройство защиты от перенапряжения зарядного устройства, ИС для зарядки, ИС питания, Регулятор заряда, Компоненты выходного напряжения зарядки, Зарядное устройство Компоненты детектора напряжения.

4. Ошибка SIM-карты

SIM-карта, гнездо для SIM-карты, сигналы SIM-карты и компоненты интерфейса питания, сопротивление, катушка, микросхема питания, процессор и т.

5. Неисправность звонка

Звонок, входные и выходные компоненты сигнала звонка, ИС усилителя звука, ИС питания, ЦП и т. Д.

6. Неисправность динамика

Ушной динамик, компоненты сигнала динамика, ИС усилителя звука, ЦП, ИС питания и т. Д.

7. Неисправность карты Micro SD / MMC

Карта Micro SD, разъем для микрокарты, переключатель детектора микрокарты, компоненты сигнала детектора микрокарты, ЦП и т. Д.

8. Неисправность USB и нижнего разъема

USB и нижний разъем, компоненты разъема USB и сигнального интерфейса, ИС сигнального интерфейса USB, ИС драйвера USB, ЦП и т. Д.

9.Ошибка клавиатуры

Ключевой наконечник, точечный лист клавишной панели, фильтры ключевого сигнала, вариаторы ключевого сигнала, разъем от клавиатуры к ключевому разъему, ЦП и т. Д.

10. Отказ дисплея

ЖК-дисплей, разъем ЖК-дисплея, компоненты питания ЖК-дисплея, ИС фильтра интерфейса сигнала ЖК-дисплея, ЦП, сопротивление интерфейса сигнала ЖК-дисплея и т. Д.

11. Ошибка звука микрофона

Микрофон, подключение интерфейса микрофона, компоненты сигнала и питания микрофона, ИС питания, ЦП и т. Д.

12. Подсветка (светодиод) Неисправность

LED, микросхема драйвера подсветки, компоненты секции драйвера подсветки, микросхема питания, процессор и т. Д.

13. Ошибка Bluetooth

Антенна Bluetooth, IC драйвера Bluetooth, кристалл секции Bluetooth, процессор и т. Д.

14. Неисправность FM-радио

Провод громкой связи, разъем громкой связи, ИС FM и Bluetooth, ИС драйвера FM, ЦП и т. Д.

15. Неисправность вибратора

Двигатель вибратора, компоненты источника вибрации, ИС питания, ИС драйвера вибратора и т. Д.

16. Неисправность сенсорного экрана

Сенсорная панель / панель КПК, ИС управления сенсорной панелью, ЦП, детали сигнального интерфейса и т. Д.

Похожие сообщения:

.

способов обнаружения и удаления выбросов | Наташа Шарма

Что вы ищете, работая над проектом Data Science? Что является наиболее важной частью фазы EDA? Есть определенные вещи, которые, если они не будут выполнены на этапе EDA, могут повлиять на дальнейшее статистическое моделирование / моделирование машинного обучения. Один из них - поиск «выбросов». В этом посте мы попытаемся понять, что такое выброс? Почему так важно идентифицировать выбросы? Какие есть методы для выбросов? Не волнуйтесь, мы не будем проходить только теоретическую часть, мы также займемся кодированием и построением графиков данных.

Определение Википедии,

В статистике выброс - это точка наблюдения, удаленная от других наблюдений.

Приведенное выше определение предполагает, что выброс - это что-то отдельное / отличное от толпы. Многие мотивационные видео предлагают отличиться от толпы, особенно Малкольма Гладуэлла. Что касается статистики, это тоже хорошо или нет? мы собираемся найти это в этом посте.

Google Image - Wikihow

Вы видите что-нибудь по-другому на изображении выше? Все числа в диапазоне 30, кроме числа 3.Это наш выброс, потому что он не где-то рядом с другими числами.

Теперь мы знаем, что такое выброс, но задаетесь ли вы вопросом, как выброс представился населению?

Проект Data Science начинается со сбора данных, и именно тогда выбросы впервые представляются населению. Однако на этапе сбора данных о выбросах вы вообще не узнаете. Выбросы могут быть результатом ошибки во время сбора данных или могут быть просто показателем расхождения в ваших данных.

Давайте посмотрим на несколько примеров. Предположим, вас попросили понаблюдать за выступлениями индийской команды по крикету, т. Е. Пробегом каждого игрока, и собрать данные.

Собранные данные

Как вы можете видеть из собранных выше данных, все остальные игроки набрали 300+, кроме Игрока 3, который набрал 10. Эта цифра может быть просто ошибкой ввода или дисперсией в ваших данных и указанием, что Player3 работает очень плохо, поэтому требует улучшений.

Теперь, когда мы знаем, что выбросы могут быть либо ошибкой, либо просто отклонением, как бы вы решили, важны они или нет. Что ж, это довольно просто, если они являются результатом ошибки, тогда мы можем их игнорировать, но если это просто расхождение в данных, нам нужно подумать немного дальше. Прежде чем мы попытаемся понять, игнорировать выбросы или нет, нам нужно знать способы их выявления.

Большинство из вас может подумать: «О! Я могу просто получить пик данных, чтобы найти выбросы, как мы это делали в ранее упомянутом примере с крикетом.Давайте представим файл с 500+ столбцами и 10k + строками. Как вы думаете, выбросы можно найти вручную? Чтобы облегчить обнаружение выбросов, у нас есть множество методов статистики, но мы будем обсуждать только некоторые из них. В основном мы будем стараться рассматривать методы визуализации (самые простые), а не математические.

Итак, приступим. Мы будем использовать набор данных Boston House Pricing Dataset, который включен в API набора данных sklearn. Мы загрузим набор данных и разделим функции и цели.

 boston = load_boston () 
x = boston.data
y = boston.target
columns = boston.feature_names # создать фрейм данных
boston_df = pd.DataFrame (boston.data)
boston_df.columns = columns
boston_df.head ()
Boston Housing Data

Характеристики / независимая переменная будет использоваться для поиска любых выбросов. Глядя на данные выше, кажется, что у нас есть только числовые значения, то есть нам не нужно выполнять какое-либо форматирование данных. (Вздох!)

Есть два типа анализа, которым мы будем следовать, чтобы найти выбросы - Uni-variate (анализ выбросов с одной переменной) и многомерный (анализ выбросов с двумя или более переменными).Не запутайтесь, когда вы начнете кодировать и строить график данных, вы сами убедитесь, насколько легко было обнаружить выброс. Для простоты мы начнем с основного метода обнаружения выбросов и постепенно перейдем к более продвинутым методам.

Обнаружение выбросов с помощью инструментов визуализации

Коробчатая диаграмма-

Определение Википедии,

В описательной статистике прямоугольная диаграмма - это метод графического изображения групп числовых данных через их квартили.Коробчатые диаграммы также могут иметь линий, идущих вертикально на из прямоугольников ( усов, ) , указывающих на изменчивость , за пределами верхнего и нижнего квартилей, отсюда термины прямоугольная диаграмма и прямоугольная диаграмма. Выбросы могут быть , нанесенными на график как отдельных точек.

Приведенное выше определение предполагает, что если есть выброс, он будет отображаться в виде точки на прямоугольной диаграмме, а другая совокупность будет сгруппирована вместе и отображаться в виде прямоугольников.Давайте попробуем и увидим сами.

 import seaborn as sns 
sns.boxplot (x = boston_df ['DIS'])
Boxplot - Distance to Employment Center

На графике выше показаны три точки от 10 до 12, это выбросы, поскольку они не включены в рамку другое наблюдение, т. е. не где-то рядом с квартилями.

Здесь мы проанализировали единичный выброс, т.е. мы использовали столбец DIS только для проверки выброса. Но мы также можем проводить многомерный анализ выбросов. Можем ли мы провести многомерный анализ с помощью прямоугольной диаграммы? Что ж, это зависит от того, если у вас есть категориальные значения, вы можете использовать их с любой непрерывной переменной и выполнять многомерный анализ выбросов.Поскольку у нас нет категориальной ценности в нашем наборе данных Boston Housing, нам, возможно, придется забыть об использовании ящичной диаграммы для многомерного анализа выбросов.

Диаграмма рассеяния -

Определение в Википедии

Диаграмма рассеяния - это тип графика или математической диаграммы, использующей декартовы координаты для отображения значений обычно двух переменных для набора данных. Данные отображаются как набор из точек , каждая из которых имеет значение , одна переменная , определяющая положение на горизонтальной оси , , и значение , другая переменная , определяющая положение на вертикальной оси , . .

Как следует из определения, диаграмма рассеяния - это набор точек, который показывает значения двух переменных. Мы можем попытаться построить диаграмму рассеяния для двух переменных из нашего набора данных о жилищном строительстве.

 fig, ax = plt.subplots (figsize = (16,8)) 
ax.scatter (boston_df ['INDUS'], boston_df ['TAX'])
ax.set_xlabel ('Доля акров, не связанных с розничной торговлей на город ')
ax.set_ylabel (' Полная ставка налога на имущество на $ 10 000 ')
plt.show ()
Точечная диаграмма - Доля некоммерческих коммерческих площадей на город по сравнению с полной стоимостью налога на недвижимость

На графике выше мы видим, что большинство точек данных находятся внизу слева, но есть точки, которые далеки от населения, например, в правом верхнем углу.

Выявление выбросов с помощью математической функции

Z-Score-

Определение Википедии

Z-score - это стандартное отклонение со знаком, на которое значение наблюдения или точки данных превышает среднее значение того, что наблюдается или измеряется.

Интуиция, лежащая в основе Z-показателя, заключается в описании любой точки данных путем определения их взаимосвязи со стандартным отклонением и средним значением группы точек данных.Z-оценка находит распределение данных, где среднее значение равно 0, а стандартное отклонение равно 1, то есть нормальное распределение.

Вам должно быть интересно, как это помогает в идентификации выбросов? Что ж, при вычислении Z-показателя мы повторно масштабируем и центрируем данные и ищем точки данных, которые слишком далеки от нуля. Эти точки данных, которые слишком далеки от нуля, будут рассматриваться как выбросы. В большинстве случаев используется порог 3 или -3, т.е. если значение Z-оценки больше или меньше 3 или -3 соответственно, эта точка данных будет идентифицирована как выбросы.

Мы будем использовать функцию Z-score, определенную в библиотеке scipy, для обнаружения выбросов.

 из scipy import stats 
import numpy as npz = np.abs (stats.zscore (boston_df))
print (z)
Z-score of Boston Housing Data

Глядя на код и выходные данные выше, трудно сказать какая точка данных является выбросом. Давайте попробуем определить порог для выявления выброса.

 порог = 3 
печать (np.where (z> 3))

Это даст результат, как показано ниже -

Точки данных, где Z-оценка больше 3

Результаты не могут вас смутить.Первый массив содержит список номеров строк, а второй массив номеров соответствующих столбцов, что означает, что z [55] [1] имеют Z-оценку выше 3.

 print (z [55] [1]) 3.375038763517309 

Итак , точка данных - 55-я запись в столбце ZN является выбросом.

Оценка IQR -

График в виде прямоугольников использует метод IQR для отображения данных и выбросов (форма данных), но для того, чтобы получить список идентифицированных выбросов, нам нужно будет использовать математическую формулу и получить выброс данные.

Определение Википедии

Межквартильный диапазон ( IQR ), также называемый средним или средний 50% , или технически H-разброс , является мерой статистической дисперсии, равной разница между 75-м и 25-м процентилями или между верхним и нижним квартилями, IQR = Q 3 - Q 1.

Другими словами, IQR - это первый квартиль, вычитаемый из третьего квартиля; эти квартили можно четко увидеть на прямоугольной диаграмме данных.

Это мера дисперсии, аналогичная стандартному отклонению или дисперсии, но гораздо более устойчивая к выбросам.

IQR в некоторой степени похож на Z-оценку с точки зрения определения распределения данных и последующего сохранения некоторого порога для выявления выброса.

Давайте узнаем, что мы можем использовать коробчатый график с использованием IQR и как мы можем использовать его для поиска списка выбросов, как мы это делали при вычислении Z-показателя. Сначала мы рассчитаем IQR,

 Q1 = boston_df_o1.quantile (0.25) 
Q3 = boston_df_o1.quantile (0,75)
IQR = Q3 - Q1
print (IQR)

Здесь мы получим IQR для каждого столбца.

IQR для каждого столбца

Поскольку теперь у нас есть оценки IQR, пора зафиксировать выбросы. Приведенный ниже код даст результат с некоторыми истинными и ложными значениями. Точка данных, где у нас есть False, означает, что эти значения действительны, тогда как True указывает на наличие выброса.

 print (boston_df_o1 <(Q1 - 1.5 * IQR)) | (boston_df_o1> (Q3 + 1.5 * IQR)) 
Обнаружение выбросов с помощью IQR

Теперь, когда мы знаем, как обнаруживать выбросы, важно понимать, нужны ли они быть удаленным или исправленным.В следующем разделе мы рассмотрим несколько методов удаления выбросов и, при необходимости, подстановки новых значений.

Во время анализа данных, когда вы обнаруживаете выброс, одним из самых сложных решений может быть то, как поступить с выбросом. Должны ли они их удалить или исправить? Прежде чем мы поговорим об этом, мы рассмотрим несколько методов удаления выбросов.

Z-Score

В предыдущем разделе мы видели, как можно обнаружить выбросы, используя Z-оценку, но теперь мы хотим удалить или отфильтровать выбросы и получить чистые данные.Это можно сделать с помощью всего одного строчного кода, поскольку мы уже вычислили Z-оценку.

 boston_df_o = boston_df_o [(z <3) .all (axis = 1)] 
С и без размера выброса набора данных

Итак, приведенный выше код удалил около 90+ строк из набора данных, т.е. выбросы были удалены.

Оценка IQR -

Так же, как Z-оценка, мы можем использовать ранее рассчитанную оценку IQR, чтобы отфильтровать выбросы, сохраняя только действительные значения.

 boston_df_out = boston_df_o1 [~ ((boston_df_o1 <(Q1 - 1.5 * IQR)) | (boston_df_o1> (Q3 + 1.5 * IQR))). Any (axis = 1)] boston_df_out.shape 

Приведенный выше код удалит выбросы из набора данных.

Существует несколько способов обнаружения и удаления выбросов, но методы, которые мы использовали для этого упражнения, широко используются и просты для понимания.

Следует ли удалять выбросы. Эти мысли могут возникать у каждого аналитика / специалиста по данным хоть раз при каждой проблеме, над которой он работает. Я нашел несколько хороших объяснений -

https: // www.researchgate.net/post/When_is_it_justifiable_to_exclude_outlier_data_points_from_statistical_analyses

https://www.researchgate.net/post/Which_is_the_best_method_for_removing_outliers_in_a_best_method_for_removing_outliers_in_a_a_data_set 9000-data_set 9000-data_set

000-data_set 9000-0003

Подводя итог их объяснения - неверные данные, неправильные вычисления, их можно определить как выбросы, и их следует отбросить, но в то же время вы можете захотеть исправить и их, поскольку они изменяют уровень данных i.е. означают, что вызывает проблемы при моделировании данных. Например, 5 человек получают зарплату 10К, 20К, 30К, 40К и 50К, и вдруг один из них начинает получать зарплату 100К. Рассмотрите эту ситуацию, поскольку, если вы являетесь работодателем, новое обновление зарплаты может быть воспринято как необъективное, и вам может потребоваться увеличить зарплату и другим сотрудникам, чтобы сохранить баланс. Итак, может быть несколько причин, по которым вы хотите понять и исправить выбросы.

На протяжении этого упражнения мы видели, как на этапе анализа данных можно столкнуться с некоторыми необычными данными i.е выброс. Мы узнали о методах, которые можно использовать для обнаружения и удаления этих выбросов. Но был поднят вопрос о том, можно ли удалить выбросы. Чтобы ответить на эти вопросы, мы нашли дополнительные материалы для чтения (эти ссылки упоминаются в предыдущем разделе). Надеюсь, этот пост помог читателям узнать о выбросах.

Note- Для этого упражнения использовались инструменты и библиотеки, указанные ниже.

Framework- Jupyter Notebook, Language- Python, Libraries - библиотека sklearn, Numpy, Panda и Scipy, Plot Lib- Seaborn и Matplot.

  1. Boston Dataset
  2. Github Repo
  3. Выбросы KDNuggets
  4. Обнаружение выбросов
.

Смотрите также